Sviluppatore Software
System Project S.r.L, Andria
Soluzioni software e integrazione di sistemi per aziende.
Portfolio — 2026
Sono uno sviluppatore software e studente di intelligenza artificiale. Mi piace trasformare problemi complicati in strumenti semplici — e sono più soddisfatto quando qualcosa che ho costruito fa il suo lavoro senza farsi notare.
01 — Chi sono
Sono Riccardo. Scrivo software, studio intelligenza artificiale e passo molto tempo a chiedermi come stanno insieme le cose. Il mio lavoro sta tra ingegneria e ricerca: cerco di capire cosa c'è sotto e poi la costruisco in pratica.
Ho studiato informatica a Trento e ora sto finendo la magistrale in AI a Bari. Fuori dallo schermo ascolto dischi, mixo set o inseguo la prossima cosa da imparare. Mi piacciono le persone curiose, e provo a esserlo anch'io.
02 — Strumenti
03 — Esperienza
System Project S.r.L, Andria
Soluzioni software e integrazione di sistemi per aziende.
Lavoro autonomo
Automazione di test psicologici con Google Workspace scripting.
University of Trento
Ricerca e implementazione di modelli di machine learning per progetti accademici.
University of Trento
Supporto tecnico e risoluzione problemi per studenti e personale.
Reply S.p.A, Remoto
Un progetto di sviluppo breve e intenso.
Nuvité S.r.L, Andria
Sviluppo web e gestione database.
04 — Formazione
Università di Bari
Machine learning, deep learning e data science.
Università di Trento
Laurea 106/110. Tesi su architettura software.
ITIS Sen. Onofrio Jannuzzi
Diploma 100/100 con lode.
05 — Cosa costruisco
La maggior parte del mio lavoro sta in quattro posti: implementazioni Odoo, strumenti per la musica, dati e automazioni, ed esperimenti di intelligenza artificiale.
01
Ho lavorato a diverse implementazioni Odoo per aziende di settori diversi. Moduli su misura, migrazioni dati, integrazioni e modifiche ai processi — i dettagli restano del cliente, ma l'obiettivo è sempre lo stesso: far aderire il sistema a come l'azienda lavora davvero.
02
Un'app Angular + Node per scaricare brani, album e playlist, con progresso live, log e rate limit.
Scarica un DJ set da YouTube, individua le transizioni e ritaglia un'anteprima di un minuto per ciascuna.
Un LLM legge gli annunci Discogs, trova le anteprime corrispondenti su YouTube e le riproduce.
03
Legge un estratto conto ODS, calcola i KPI e genera un report HTML autonomo con grafici e CSV.
Una sincronizzazione giornaliera che trasforma i lead delle Facebook Lead Ads in opportunità CRM, senza export manuali.
Invia etichette ZPL direttamente a stampanti Honeywell via rete o seriale.
Esplora un sito di documentazione e lo converte in un unico file Markdown.
04
Una pipeline di machine learning che prevede indicatori di benessere mentale da dati su stile di vita e biometria, confrontando ensemble e reti neurali.
Una CNN servita da Flask con una canvas Angular per il riconoscimento in tempo reale.
Rileva i volti in un archivio fotografico e li raggruppa per persona con embedding e DBSCAN.
Un upscaler da riga di comando basato su Real-ESRGAN, con supporto GPU e tiling per schede con poca VRAM.
Una pipeline leggibile in cui agenti di ricerca, scrittura e revisione si passano il lavoro.
06 — Contatti
Se hai un progetto in mente, una domanda o semplicemente voglia di scambiarci due idee, mi fa piacere sentirti.