Riccardo Fusiello
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Portfolio — 2026

Riccardo Fusiello

Sono uno sviluppatore software e studente di intelligenza artificiale. Mi piace trasformare problemi complicati in strumenti semplici — e sono più soddisfatto quando qualcosa che ho costruito fa il suo lavoro senza farsi notare.

Andria, Italia Aperto a nuove opportunità
Riccardo Fusiello

01 — Chi sono

Qualcosa su di me

Sono Riccardo. Scrivo software, studio intelligenza artificiale e passo molto tempo a chiedermi come stanno insieme le cose. Il mio lavoro sta tra ingegneria e ricerca: cerco di capire cosa c'è sotto e poi la costruisco in pratica.

Ho studiato informatica a Trento e ora sto finendo la magistrale in AI a Bari. Fuori dallo schermo ascolto dischi, mixo set o inseguo la prossima cosa da imparare. Mi piacciono le persone curiose, e provo a esserlo anch'io.

Dove
Andria, Italia
Studio
Magistrale in Intelligenza Artificiale, Università di Bari
Mi occupo di
Software, machine learning e lo spazio in mezzo

02 — Strumenti

Con cosa lavoro

Linguaggi

  • C / C++
  • Java
  • Kotlin
  • Python
  • JavaScript
  • HTML / CSS
  • SQL
  • Shell / Bash
  • PHP

Framework e strumenti

  • Jetpack Compose
  • Arduino
  • Google Workspace
  • Git
  • Linux
  • Angular
  • Odoo
  • OWL
  • TensorFlow / Keras
  • PyTorch
  • n8n
  • Dagshub

03 — Esperienza

Dove ho lavorato

2024 — Present

Sviluppatore Software

System Project S.r.L, Andria

Soluzioni software e integrazione di sistemi per aziende.

2024 — Present

Sviluppatore Freelance

Lavoro autonomo

Automazione di test psicologici con Google Workspace scripting.

2024

Tirocinante Machine Learning

University of Trento

Ricerca e implementazione di modelli di machine learning per progetti accademici.

2023 — 2024

IT Service Desk

University of Trento

Supporto tecnico e risoluzione problemi per studenti e personale.

2022

Sviluppatore Full Stack

Reply S.p.A, Remoto

Un progetto di sviluppo breve e intenso.

2020

Sviluppatore Full Stack

Nuvité S.r.L, Andria

Sviluppo web e gestione database.

04 — Formazione

Dove ho studiato

In corso

Magistrale in Intelligenza Artificiale

Università di Bari

Machine learning, deep learning e data science.

2021 — 2024

Triennale in Informatica

Università di Trento

Laurea 106/110. Tesi su architettura software.

2016 — 2021

Diploma in Informatica

ITIS Sen. Onofrio Jannuzzi

Diploma 100/100 con lode.

Certificazioni

  • CCNA Routing and Switching 2020
  • Comau Academy 2021
  • Odoo Masterclass 2024

05 — Cosa costruisco

Cose che costruisco

La maggior parte del mio lavoro sta in quattro posti: implementazioni Odoo, strumenti per la musica, dati e automazioni, ed esperimenti di intelligenza artificiale.

01

Odoo ERP

Ho lavorato a diverse implementazioni Odoo per aziende di settori diversi. Moduli su misura, migrazioni dati, integrazioni e modifiche ai processi — i dettagli restano del cliente, ma l'obiettivo è sempre lo stesso: far aderire il sistema a come l'azienda lavora davvero.

  • Moduli su misura
  • Migrazione dati
  • Integrazioni
  • Processi

02

Musica e audio

  • Spotify Downloader

    Un'app Angular + Node per scaricare brani, album e playlist, con progresso live, log e rate limit.

  • DJ Preview

    Scarica un DJ set da YouTube, individua le transizioni e ritaglia un'anteprima di un minuto per ciascuna.

  • Discogs to Preview

    Un LLM legge gli annunci Discogs, trova le anteprime corrispondenti su YouTube e le riproduce.

03

Dati e automazioni

  • Report spese

    Legge un estratto conto ODS, calcola i KPI e genera un report HTML autonomo con grafici e CSV.

  • Lead Facebook → Odoo

    Una sincronizzazione giornaliera che trasforma i lead delle Facebook Lead Ads in opportunità CRM, senza export manuali.

  • Stampa etichette

    Invia etichette ZPL direttamente a stampanti Honeywell via rete o seriale.

  • Docs in Markdown

    Esplora un sito di documentazione e lo converte in un unico file Markdown.

04

Progetti AI

  • Gen Z Wellness Predictor

    Una pipeline di machine learning che prevede indicatori di benessere mentale da dati su stile di vita e biometria, confrontando ensemble e reti neurali.

  • Riconoscimento cifre

    Una CNN servita da Flask con una canvas Angular per il riconoscimento in tempo reale.

  • Face Clustering

    Rileva i volti in un archivio fotografico e li raggruppa per persona con embedding e DBSCAN.

  • AI Image Enhancer

    Un upscaler da riga di comando basato su Real-ESRGAN, con supporto GPU e tiling per schede con poca VRAM.

  • Orchestrazione agentica

    Una pipeline leggibile in cui agenti di ricerca, scrittura e revisione si passano il lavoro.

06 — Contatti

Scrivimi

Se hai un progetto in mente, una domanda o semplicemente voglia di scambiarci due idee, mi fa piacere sentirti.